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旅游大数据

大数据在旅游的行业中的应用非常广泛，可以在旅游消费行为分析、旅游品牌管理、旅游营销推广与效果评估、旅游的行政---、旅游---应急管理、旅游客流统计与预测等方面帮助旅游企业---地了解市场需求，上海旅游线路设计，优化产品设计，提高客户满意度，提高竞争力等。

旅游景区综合管理平台，统计景区内外客流数据，实时客流数据，客流总数，区域客流---，新老客户占比，游客停留时长，各时段客流人数，历史客流等数据，旅游线路设计价格，并以图表的形式直观展示。监测人员可以实时查看对应监测点的实时客流数量，通过对全景区重点客流监测区域的实时监测和预警处理，提高预警处置能力。

旅游大数据客流统计与预测

客流统计是从较为宏观的角度对旅游者整体进行综合分析，目的是能够为旅游企业提供决策依据。除了群体的画像分析，客流统计的内容还可能包括客流访问路径与增长趋势等。大数据技术对客流统计的支持首先体现在对游客数据的收集和分析，尤其是一般统计手段无法获得的有效数据（例如，gps定位数据和手机数据等）。

旅游大数据的特点

旅游大数据的特点主要体现在以下几个方面

1.数据来源广泛

旅游大数据来源广泛，旅游线路设计报价，包括了旅游业内的各个领域，如旅游景点、酒店、餐饮、交通等，同时也包括了旅游消费者的各种行为数据，如旅游搜索、预订、评价等.

2.数据规模庞大

旅游市场规模庞大，数据量也非常庞大。根据旅游局发布的数据，2022年国内旅游人数达到了多亿人次，旅游收入达到了数万亿元。

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